Institut de Chimie Moléculaire et des Matériaux d’Orsay Bâtiment 670, Université Paris-Saclay, UMR 8182 17 Avenue des Sciences 91400 Orsay – France
Pour venir à l’ICMMO
Situé sur le plateau de Saclay, l’ICMMO fait partie de la faculté des sciences d’Orsay. Vous pouvez venir à l’ICMMO en transports en commun ou en voiture. Voyez le plan du campus .
Par la route
En venant de Paris, deux possibilités :
Paris-Ouest : à la porte de Saint-Cloud prendre la N118, direction Chartres-Orléans, sortie 9, Centre Universitaire-Grandes Ecoles – Orsay-Le Guichet. Puis au rond-point, prendre la 2nde sortie Rue Louis de Broglie et tourner à droite sur l’Avenue des Sciences.
Paris-Sud : à partir de la Porte d’Orléans prendre l’autoroute A10 direction Bordeaux-Nantes, puis Chartres-Orléans, sortie Orsay-Bures. Emprunter la N118 jusqu’à la sortie 9, Centre Universitaire-Grandes Ecoles – Gif sur Yvette. Puis au rond-point, 1ère sortie Centre universitaire et au second rond-point, prendre la 3eme sortie Rue Louis de Broglie et tourner à droite sur l’Avenue des Sciences.
Prendre le RER ligne B en direction de Saint-Rémy-les-Chevreuse, descendre à la station Le Guichet puis prendre le bus 4609 ou descendre à la station Orsay puis prendre le bus 4607 à Gare d’Orsay – l’Yvette.
louis-antoine.barel@-Code to remove to avoid SPAM-universite-paris-saclay.fr
After receiving his PhD in 2019 under the supervision of Dr. Laurence Mulard (Institut Pasteur – Université Paris Cité), focusing on the synthesis of glycoconjugate-based vaccines, Louis-Antoine Barel further specialized in glycochemistry and synthetic organic chemistry through two postdoctoral fellowships (ICMPE – CNRS de Thiais, University College Dublin, Ireland) and a position as Temporary Teaching and Research Assistant (ATER) at Université de Paris-Est Créteil. In 2025, he joined Université Paris-Saclay as an Assistant Professor (Maître de Conférence) at the ICMMO, within the Chimie Bioorganique-Bioinorganique, Méthodologie RMN (CB2MR) team. His research focuses on the development of novel digital approaches towards the prediction and optimization of glycosylation reactions. By combining experimental and structural data, his work aims to standardize and exploit chemical datasets for the development of Artificial Intelligence-based tools capable of predicting reaction reactivity, selectivity, and outcomes, ultimately providing decision-support systems for synthetic chemists.